Будущее Программирования с Claude: Революция или Вызов для Разработчиков?

На конференции «Code with Claude», двухдневном мероприятии Anthropic для разработчиков программного обеспечения, прошедшем в Лондоне 19 мая, царила особая атмосфера. (Отметим, что в тот же день проходила конференция Google I/O, но сотрудники Anthropic заверили, что это было лишь совпадение).

«Кто из вас на прошлой неделе отправил pull request, который был полностью написан Claude?» — спросил со сцены Джереми Хэдфилд, инженер Anthropic. Почти половина присутствующих в заполненном зале — многие из них сидели с ноутбуками на коленях, кодируя или давая подсказки, пока слушали доклады — подняли руки.

Pull request (запрос на слияние) — это предложения по изменениям или обновлениям существующего программного обеспечения, которые отправляются на проверку перед тем, как будут внедрены. Это основа разработки ПО, фрагменты кода, написанием которых большинство профессиональных разработчиков занимались всю свою жизнь — или занимались до сих пор.

«Кто из вас отправил pull request, полностью написанный Claude, при этом вообще не читая код?» — спросил Хэдфилд. Послышался нервный смех. Большинство рук остались поднятыми.

Уже не новость, что инструменты на основе больших языковых моделей (LLM), такие как Claude Code от Anthropic и Codex от OpenAI, изменили методы создания программного обеспечения. Ведущие технологические компании теперь хвастаются тем, как мало кода их разработчики пишут вручную. «Большинство программного обеспечения в Anthropic теперь пишется Claude», — сказал Хэдфилд. — «Claude написал большую часть кода для самого Claude Code». OpenAI, Google и Microsoft делают аналогичные заявления. Многие другие хотели бы последовать их примеру.

Тем не менее, поразительно, насколько нормальной уже кажется эта новая парадигма и как быстро она укоренилась. Anthropic уже второй год проводит подобные мероприятия для разработчиков, которые также проходят в Сан-Франциско и Токио. В это же время в прошлом году компания только выпустила Claude 4, который "как-то" умел кодировать. Но с последними обновлениями Anthropic — особенно Claude 4.6 и 4.7, выпущенными в феврале и апреле — Claude Code стал инструментом, которому все больше разработчиков с удовольствием доверяют свою работу.

Видение Anthropic: Полная Автоматизация и Самообучение ИИ

Anthropic заявляет, что их цель — довести автоматизацию до предела. Вместо того чтобы использовать ИИ для генерации кода, а затем заставлять людей исправлять ошибки, они хотят, чтобы Claude сам проверял и корректировал свою работу. «По умолчанию теперь не 'я буду давать подсказки Claude', а 'я попрошу Claude дать подсказки самому себе'», — сказал Борис Черный, руководитель Claude Code, в своей вступительной речи.

Если все пойдет хорошо, разработчики-люди не должны даже видеть сообщения об ошибках, когда что-то не работает. Все это будет обрабатываться Claude, который будет тестировать и настраивать, тестировать и настраивать, пока все не заработает как надо. Как выразился Рави Триведи, инженер Anthropic, в другом докладе: «Ключевой принцип — не мешать Claude. Мы любим говорить: 'Пусть готовит сам'».

Триведи представил новую функцию в Claude Code, анонсированную две недели назад, которую Anthropic называет «сном» (dreaming). Агенты Claude Code пишут заметки для себя, записывая и сохраняя полезную информацию о конкретных задачах. Когда другой агент по кодированию позже начинает работать над тем же кодом, он может использовать эти заметки, чтобы быстрее освоиться и извлечь уроки из ошибок, которые могли совершить предыдущие агенты.

«Сон» — это система, которую Claude Code использует для чтения всех этих заметок и консолидации содержащейся в них информации, выявляя закономерности и общие проблемы в различных задачах. Теоретически, «сон» должен помочь Claude Code изучить конкретную кодовую базу и становиться все лучше и лучше в работе с ней.

Истории успеха и противоречия

«Code with Claude» — это мероприятие, ориентированное на разработчиков. Помимо демонстраций продуктов и практических семинаров от Anthropic, были представлены доклады от ряда компаний, которые перестроили свои команды разработки ПО вокруг Claude Code, включая Spotify и Delivery Hero, а также стартапы, активно использующие ИИ для разработки приложений.

На конференции не было заметно никакого беспокойства. Все, кого я встретил, хотели быть частью этого.

Однако за пределами конференции появилось множество сообщений о том, что многие программисты начинают сомневаться в этом светлом новом будущем. Некоторые жалуются на онлайн-форумах, что инструменты для кодирования на основе ИИ продвигаются менеджерами в погоне за повышением производительности, хотя на практике эта технология усложняет разработку ПО из-за необходимости проверять огромное количество дополнительного сгенерированного кода. Один пользователь в сети отметил, что "единственные, кто говорит, что сгенерированный код в порядке — это те, кто его не читает".

Другие утверждают, что их навыки кодирования ухудшились, поскольку они передают все больше задач ИИ. А исследователи предупреждают, что инструменты ИИ могут создавать небезопасный код, что сделает программное обеспечение более уязвимым для атак.

Я побеседовал с руководителем инженерной группы Claude Кейтлин Лессе и руководителем продукта Claude Анджелой Цзян и спросил их, что они думают о опасениях, что внезапный поток сгенерированного (и внедренного) кода без надлежащего человеческого контроля приведет к серьезным проблемам безопасности и обслуживания в будущем.

«Все старые лучшие практики разработки программного обеспечения по-прежнему применимы. Они применялись все это время», — сказала Лессе. «Я думаю, что многие люди и команды могли упустить их из виду в данный момент».

И все же, по мере того как Anthropic и другие компании стремятся к большей автоматизации и улучшению инструментов, таких как Claude Code, искушение передать все больше задач, включая контроль, возрастает. Лессе рассказала мне, что некоторые технические менеджеры в Anthropic истощены необходимостью отслеживать весь код, который теперь производят их команды. «Часть проблемы в том, что все происходит намного быстрее, и это требует управления временем», — сказала она.

«Я думаю, что сейчас Claude, вероятно, так же хорош в написании кода, как инженер среднего уровня», — добавила она. По ее словам, для проектирования системы и устранения более сложных проблем по-прежнему нужны опытные инженеры, «но со временем мы хотим, чтобы Claude становился все лучше и лучше во всех различных типах инженерных задач».

Цзян согласилась: «Я думаю, что конечная цель, к которой мы стремимся, — это способность Claude по сути создавать самого себя».